实习生招聘-杭州市勘测设计研究院新型智慧城市研究中心

单位简介

杭州市勘测设计研究院是市规划局下属事业单位，拥有双甲级勘察测绘资质，是杭州市基础地理信息支柱单位之一。其中新型智慧城市研究中心，致力于以多维时空信息为纽带，应用实景三维建模、地名地址引擎和CIM城市框架等技术，构建新型智慧城市的空间资源基础设施，开展城市智慧应用和智能分析。近年来，研究中心依托技术创新，在公安、测绘、规划、城管、区政府等领域获得深入应用，成为杭州城市数字建设的应用典范。

工作岗位

WEB三维开发方向

参与三维图形相关系统的模型重建、设计、开发等工作
负责三维开发功能的配置、调试、修改，及用户支持
根据项目需要构建三维场景、优化模型
加分项：计算机图形相关专业，有WebGL、Three.js等三维程序设计经验

GIS开发方向

参与3D WebGIS开发，在现有三维平台基础上拓展GIS类技术支撑
参与GIS类业务实战开发，包括公安、测绘、规划、区政府等方向
参与探索大规模空间数据的平台集成方案
加分项：熟悉Openlayers、空间数据库、地图服务等相关GIS技术栈

后端开发方向

参与开发和测试服务器端逻辑
参与后端数据整合技术调研与选型
加分项：熟悉Java、Python等语言，了解SSM等常用后台架构

前端开发方向

参与相关项目的需求以及前端程序的实现，提供合理的前端架构
产品业务模块开发
产品易用性、交互体验改进以及性能提升
加分项：熟悉Javascript、Vue等，有独立前端开发经验

任职要求

本科生/研究生在读，计算机、地图学与地理信息系统、数学等相关专业优先
有编程经历，具有开发相关项目经历者优先
有良好的沟通、人际交往能力，以及团队合作精神
热爱折腾，动手能力强
全日制实习生优先

联系方式

薪资范畴：4K-7K，可面议。

享有待遇：提供伙食。根据情况可提供住宿，尤其针对外地学生。薪资水平择优录取。实习生择优转正。

入职地点：杭州市勘测设计研究院-新型智慧城市研究中心（杭州市西湖区莫干山路武林门新村13号，地铁2号线沈塘桥附近）

投递邮箱： xwhstudy@gmail.com

简历备注：杭勘院-学校-专业-姓名-实习岗位

I_want_you

Nov 06, 2019

实习生招聘-杭州市勘测设计研究院新型智慧城市研究中心

单位简介

工作岗位

WEB三维开发方向

参与三维图形相关系统的模型重建、设计、开发等工作
负责三维开发功能的配置、调试、修改，及用户支持
根据项目需要构建三维场景、优化模型
加分项：计算机图形相关专业，有WebGL、Three.js等三维程序设计经验

GIS开发方向

参与3D WebGIS开发，在现有三维平台基础上拓展GIS类技术支撑
参与GIS类业务实战开发，包括公安、测绘、规划、区政府等方向
参与探索大规模空间数据的平台集成方案
加分项：熟悉Openlayers、空间数据库、地图服务等相关GIS技术栈

后端开发方向

参与开发和测试服务器端逻辑
参与后端数据整合技术调研与选型
加分项：熟悉Java、Python等语言，了解SSM等常用后台架构

前端开发方向

参与相关项目的需求以及前端程序的实现，提供合理的前端架构
产品业务模块开发
产品易用性、交互体验改进以及性能提升
加分项：熟悉Javascript、Vue等，有独立前端开发经验

任职要求

研究生在读，计算机、地图学与地理信息系统、数学等相关专业优先
有编程经历，具有开发相关项目经历者优先
有良好的沟通、人际交往能力，以及团队合作精神
热爱折腾，动手能力强
全日制实习生优先

联系方式

薪资范畴：面议，可聊

入职地点：杭州市勘测设计研究院-新型智慧城市研究中心（杭州市西湖区莫干山路武林门新村13号，地铁2号线沈塘桥附近）

联系电话：13732204472

投递邮箱： xwhstudy@gmail.com

简历备注：杭勘院-学校-专业-姓名-实习岗位

I_want_you

Nov 01, 2018

考虑风向的GTWR

GTWR模型简介

一个回归问题

PM2.5数据的回归模型

$pm2.5 = aod + wind + temperature + relativehumidity + hbpl$

简化为

$y = X_{aod} + X_{wind} + X_{temp} + X_{rh} + X_{hbpl}$

OLS模型

在线性回归中，对于公式。

$Y =X \beta + \epsilon$ $y=\begin{bmatrix} y_1\\ y_2\\ ...\\ y_n\\ \end{bmatrix} \quad \quad X=\begin{bmatrix} 1 & x_{11} & ... & x_{1p}\\ 1 & x_{21}& ... & _{2p}\\ ... & ...& ...& ...\\ 1 & x_{n1}& ... &x_{np} \end{bmatrix} \quad \quad \beta=\begin{bmatrix} \beta_0\\ \beta_1\\ ...\\ \beta_p\\ \end{bmatrix} \quad \quad \epsilon=\begin{bmatrix} \epsilon_0\\ \epsilon_1\\ ...\\ \epsilon_p\\ \end{bmatrix}$

包含p个自变量，n条样本记录。

根据最小二乘法则，可得到

$\hat\beta = (X'X)^{-1}X' y$

由此，

$\hat y=X\hat \beta=X (X'X)^{-1}X' y$

其中，$H=X (X’X)^{-1}X’$ 称作为n*n的对称矩阵，也是幂等矩阵。

GWR模型

相比于OLS模型，改变了对于$\beta$的定义，认为$\beta$在每个位置都是不一样的，即

$Y =(X \bigotimes \beta') I + \epsilon$ $\beta=\begin{bmatrix} \beta_{10} &... & \beta_{l0} & ... & \beta_{n0}\\ \beta_{11}&... & \beta_{l1} & ... & \beta_{n1}\\ ... & ...&...& ...& ...\\ \beta_{1p} &...& \beta_{lp} & ... & \beta_{np}\\ \end{bmatrix}$

参照最小二乘原理，可得到

$\hat\beta_i = (X'W_iX)^{-1}X'W_i y$ $\hat y_i=X_i\hat \beta_i=X (X'W_iX)^{-1}X'W_i y$ $w_i=\begin{bmatrix} w_{i1} &... & 0 & ... &0\\ 0&... &w_{i2} & ... & 0\\ ... & ...&...& ...& ...\\ 0&...& 0&... </div> <div class="m-article-data clearfix"> <meta itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Person"> <meta itemprop="name" content="xwhsky"/> </meta> <ul class="inline-list tag-wrapper"> <li><a class="round-rect-button" href="/all.html?tag=gtwr">gtwr </a></li> </ul> <div class="other-wrapper"> <div class="date-wrapper"> <span class="article-meta">Oct 31, 2017</span> </div> </div> </div> </article> <article> <h1> <a href="/2017/10/27/donet-optimization-jeffrey-zhao.html">.NET性能优化的几点建议</a> </h1> <div class="m-article-content"> <blockquote> <p>本文引用自赵劼老师2017年QCon演讲的PPT内容<a href="http://zhaojie.me/dotnet-perf/slides/index.html#/1">原文阅读</a></p> </blockquote> <h2 id="自我介绍">自我介绍</h2> <ul> <li>赵劼 / 老赵 / 赵姐夫 / Jeffrey Zhao</li> <li>2011年前：互联网</li> <li>2011年起：IBM / JPMorgan Chase & Co.</li> <li>编程语言，代码质量，性能优化……</li> <li>云计算，机器学习，大数据，AI……一窍不通</li> </ul> <h2 id="说在前面">说在前面</h2> <ul> <li>先评测，再优化</li> <li>专注优化瓶颈</li> <li>重视性能，保持性能导向思维</li> <li>随时优化，持续优化 <blockquote> <p><strong>Donald Knuth</strong>: We should forget about small efficiencies, say about 97% of the time: premature optimization is the root of all evil. <em>Yet we should not pass up our opportunities in that critical 3%.</em></p> </blockquote> </li> </ul> <h2 id="零兵来将挡水来土掩">零：兵来将挡，水来土掩</h2> <h3 id="字符串拼接与stringbuilder">字符串拼接与StringBuilder</h3> <div class="language-c# highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="kt">string</span> <span class="nf">Concat</span><span class="p">(</span><span class="kt">string</span> <span class="n">a</span><span class="p">,</span> <span class="kt">string</span> <span class="n">b</span><span class="p">,</span> <span class="kt">string</span> <span class="n">c</span><span class="p">,</span> <span class="kt">string</span> <span class="n">d</span><span class="p">)</span> <span class="p">{</span> <span class="k">return</span> <span class="n">a</span> <span class="p">+</span> <span class="n">b</span> <span class="p">+</span> <span class="n">c</span> <span class="p">+</span> <span class="n">d</span><span class="p">;</span> <span class="p">}</span> </code></pre></div></div> <div class="language-c# highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="kt">string</span> <span class="nf">Concat</span><span class="p">(</span><span class="kt">string</span> <span class="n">a</span><span class="p">,</span> <span class="kt">string</span> <span class="n">b</span><span class="p">,</span> <span class="kt">string</span> <span class="n">c</span><span class="p">,</span> <span class="kt">string</span> <span class="n">d</span><span class="p">)</span> <span class="p">{</span> <span class="k">return</span> <span class="k">new</span> <span class="nf">StringBuilder</span><span class="p">()</span> <span class="p">.</span><span class="nf">Append</span><span class="p">(</span><span class="n">a</span><span class="p">).</span><span class="nf">Append</span><span class="p">(</span><span class="n">b</span><span class="p">)</span> <span class="p">.</span><span class="nf">Append</span><span class="p">(</span><span class="n">c</span><span class="p">).</span><span class="nf">Append</span><span class="p">(</span><span class="n">d</span><span class="p">)</span> <span class="p">.</span><span class="nf">ToString</span><span class="p">();</span> <span class="p">}</span> </code></pre></div></div> <pre><code class="language-C#">string Concat(int n, string a, string b, string c, string d)... </div> <div class="m-article-data clearfix"> <meta itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Person"> <meta itemprop="name" content="xwhsky"/> </meta> <ul class="inline-list tag-wrapper"> <li><a class="round-rect-button" href="/all.html?tag=c# optimization">c# optimization </a></li> </ul> <div class="other-wrapper"> <div class="date-wrapper"> <span class="article-meta">Oct 27, 2017</span> </div> </div> </div> </article> <article> <h1> <a href="/2017/10/27/donet-optimization-jeffrey-zhao-2013.html">C#性能优化实践（2013年）</a> </h1> <div class="m-article-content"> <blockquote> <p>转自自赵劼2013年InfoQ的内容 <a href="http://www.infoq.com/cn/articles/C-sharp-performance-optimization">原文阅读</a></p> </blockquote> <p>性能主要指两个方面：内存消耗和执行速度。性能优化简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。</p> <p>本文以.NET平台下的控件产品MultiRow为例，描述C#性能优化的实践。</p> <h2 id="性能优化原则">性能优化原则</h2> <h3 id="理解需求">理解需求</h3> <p>MultiRow的一个性能需求是：“百万行数据绑定下平滑滚动。”整个MultiRow项目的开发过程一直在考虑这个目标。</p> <h3 id="理解瓶颈">理解瓶颈</h3> <p>99%的性能消耗是由于1%的代码造成的。大部分性能优化都是针对这1%的瓶颈代码进行的。具体实施也就分为两步：“发现瓶颈”和“消除瓶颈”。</p> <h3 id="切忌过度">切忌过度</h3> <p>性能优化本身是有成本的。这个成本不单单体现在做性能优化所付出的工作量，还包括为性能优化而写出复杂的代码导致额外的维护成本，比如引入新的Bug，额外的内存开销等。性能优化常常需要在收益和成本之间做出权衡。</p> <h3 id="如何发现性能瓶颈">如何发现性能瓶颈</h3> <p>性能优化的第一步是发现性能瓶颈，下面是一些定位性能瓶颈的实践。</p> <h3 id="如何获取内存消耗">如何获取内存消耗</h3> <p>以下代码可以获取某个操作的内存消耗。</p> <div class="language-c# highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="kt">long</span> <span class="n">start</span> <span class="p">=</span> <span class="n">GC</span><span class="p">.</span><span class="nf">GetTotalMemory</span><span class="p">(</span><span class="k">true</span><span class="p">);</span> <span class="c1">// 在这里写需要被测试内存消耗的代码，例如，创建一个GcMultiRow</span> <span class="kt">var</span> <span class="n">gcMulitRow1</span> <span class="p">=</span> <span class="k">new</span> <span class="nf">GcMultiRow</span><span class="p">();</span> <span class="n">GC</span><span class="p">.</span><span class="nf">Collect</span><span class="p">();</span> <span class="c1">// 确保所有内存都被GC回收</span> <span class="n">GC</span><span class="p">.</span><span class="nf">WaitForFullGCComplete</span><span class="p">();</span> <span class="kt">long</span> <span class="n">end</span> <span class="p">=</span> <span class="n">GC</span><span class="p">.</span><span class="nf">GetTotalMemory</span><span class="p">(</span><span class="k">true</span><span class="p">);</span> <span class="kt">long</span> <span class="n">useMemory</span> <span class="p">=</span> <span class="n">end</span> <span class="p">-</span> <span class="n">start</span><span class="p">;</span> </code></pre></div></div> <h3 id="如何获取时间消耗">如何获取时间消耗</h3> <p>以下代码可以获取某个操作时间消耗。</p> <div class="language-c# highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">System</span><span class="p">.</span><span class="n">Diagnostics</span><span class="p">.</span><span class="n">Stopwatch</span> <span class="n">watch</span> <span class="p">=</span> <span class="k">new</span> <span class="n">System</span><span class="p">.</span><span class="n">Diagnostics</span><span class="p">.</span><span class="nf">Stopwatch</span><span class="p">();</span> <span class="n">watch</span><span class="p">.</span><span class="nf">Start</span><span class="p">();</span> <span class="k">for</span> <span class="p">(</span><span class="kt">int</span> <span class="n">i</span> <span class="p">=</span> <span class="m">0</span><span class="p">;</span> <span class="n">i</span> <span class="p"><</span> <span class="m">1000</span><span class="p">;</span> <span class="n">i</span><span class="p">++)</span> <span class="p">{</span> <span class="n">gcMultiRow1</span><span class="p">.</span><span class="nf">Sort</span><span class="p">();</span> <span class="p">}</span> <span class="n">watch</span><span class="p">.</span><span class="nf">Stop</span><span class="p">();</span> <span class="kt">var</span> <span class="n">useTime</span> <span class="p">=</span> <span class="p">(</span><span class="kt">double</span><span class="p">)</span><span class="n">watch</span><span class="p">.</span><span class="n">ElapsedMilliseconds</span> <span class="p">/</span> <span class="m">1000</span><span class="p">;</span> </code></pre></div></div> <p>为了获得更加稳定的时间消耗，这里把一个操作循环执行了1000次，取时间消耗的平均值以排除不稳定数据。</p> <h3 id="ants-performance-profiler">ANTS Performance Profiler</h3> <p>ANTS Performance Profiler是款功能强大的性能检测软件。熟练使用这个工具，我们可以快速准确的定位到有性能问题的代码。这是一款收费软件，会在IL中加入一些钩子用来记录时间，所以在分析时，软件的执行速度会比实际运行慢一些，获得的数据也因此并不是百分之百的准确，还要结合其他技巧来分析程序的性能。</p> <h3 id="codereview">CodeReview</h3> <p>CodeReview是发现性能问题的最后手段。CodeReview应该对产品的性能瓶颈尽可能多的关注，确保该部分逻辑执行的尽可能的快。</p> <h2 id="性能优化的方法和技巧">性能优化的方法和技巧</h2> <p>定位了性能问题后，解决的办法有很多。下面是一些性能优化的技巧和实践。</p> <h3 id="优化程序结构">优化程序结构</h3> <p>在设计时就应该考虑产品结构是否可以达到性能需求。如果后期发现了性能问题，调整结构会带来非常大的开销。</p> <p>例如：</p> <p>GcMultiRow要支持100万行数据。假设每行有10列的话，就需要有1000万个单元格，每个单元格上又有很多的属性。如果不做任何优化，大数据量时，一个GcMultiRow软件的内存开销会相当的大。GcMultiRow采用的方案是使用哈希表来存储行数据：只有用户改过的行放到哈希表里，大部分没有改过的行都直接使用模板代替。这就达到了节省内存的目的。</p>... </div> <div class="m-article-data clearfix"> <meta itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Person"> <meta itemprop="name" content="xwhsky"/> </meta> <ul class="inline-list tag-wrapper"> <li><a class="round-rect-button" href="/all.html?tag=c# optimization">c# optimization </a></li> </ul> <div class="other-wrapper"> <div class="date-wrapper"> <span class="article-meta">Oct 27, 2017</span> </div> </div> </div> </article> </div> <nav class="m-pagination"> <p>9 post articles, 2 pages.</p> <ul class="inline-list"> <li><div class="round-button inactive"> <div class="icon icon--prrevious"><svg fill="#000000" width="24px" height="24px" viewBox="0 0 24 24" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M15.41 7.41L14 6l-6 6 6 6 1.41-1.41L10.83 12z"/> </svg> </div> </div></li> <li><div class="round-button cur"> <span>1</span> </div></li> <li><a class="round-button" href="/blog/page2"> <span>2</span> </a></li> <li><a class="round-button" href="/blog/page2"> <div class="icon icon--next"><svg fill="#000000" width="24px" height="24px" viewBox="0 0 24 24" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M10 6L8.59 7.41 13.17 12l-4.58 4.59L10 18l6-6z"/> </svg> </div> </a></li> </ul> </nav> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="m-page-footer js-page-footer"> <div class="main"> <aside> <div class="follow-me"> <ul class="inline-list" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <meta itemprop="name" content="xwhsky"> <link itemprop="url" href="https://xwhsky.github.io/"> <li title="Follow me on Twitter."> <div class="round-button twitter"> <a itemprop="sameAs" href="https://twitter.com/xwhsky" target="_blank"> <div class="icon"><svg fill="#000000" width="24px" height="24px" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M1024.032 194.432c-37.664 16.704-78.176 28-120.672 33.088 43.36-26.016 76.672-67.168 92.384-116.224-40.608 24.064-85.568 41.568-133.408 50.976-38.336-40.832-92.928-66.336-153.344-66.336-116.032 0-210.08 94.048-210.08 210.08 0 16.48 1.856 32.512 5.44 47.872-174.592-8.768-329.408-92.416-433.024-219.52-18.08 31.04-28.448 67.104-28.448 105.632 0 72.896 37.088 137.184 93.472 174.88-34.432-1.088-66.816-10.528-95.168-26.272-0.032 0.864-0.032 1.76-0.032 2.656 0 101.792 72.416 186.688 168.512 205.984-17.632 4.8-36.192 7.36-55.36 7.36-13.536 0-26.688-1.312-39.52-3.776 26.72 83.456 104.32 144.192 196.256 145.888-71.904 56.352-162.496 89.92-260.928 89.92-16.96 0-33.664-0.992-50.112-2.944 92.96 59.616 203.392 94.4 322.048 94.4 386.432 0 597.728-320.128 597.728-597.76 0-9.12-0.192-18.176-0.608-27.168 41.056-29.632 76.672-66.624 104.832-108.736z"></path> </svg> </div> </a> </div> </li> <li title="Follow me on Github."> <div class="round-button github"> <a itemprop="sameAs" href="https://github.com/xwhsky" target="_blank"> <div class="icon"><svg fill="#000000" width="24px" height="24px" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path class="svgpath" data-index="path_0" fill="#272636" d="M0 525.2c0 223.6 143.3 413.7 343 483.5 26.9 6.8 22.8-12.4 22.8-25.4l0-88.7c-155.3 18.2-161.5-84.6-172-101.7-21.1-36-70.8-45.2-56-62.3 35.4-18.2 71.4 4.6 113.1 66.3 30.2 44.7 89.1 37.2 119 29.7 6.5-26.9 20.5-50.9 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单位简介

工作岗位

WEB三维开发方向

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